Xu hướng Nghiên cứu Thị trường Hiện nay

Dữ liệu là trọng tâm của nghiên cứu thị trường

Trên phạm vi toàn cầu, ngành nghiên cứu thị trường đang tăng trưởng mạnh mẽ khi doanh nghiệp đầu tư nhiều hơn vào dữ liệu. Theo Statista, quy mô ngành nghiên cứu thị trường toàn cầu đã đạt mức kỷ lục khoảng 84,3 tỷ USD trong năm 2023, phản ánh nhu cầu ngày càng cao về insights (thông tin chuyên sâu) để hỗ trợ kinh doanh. Cùng với đó, thị trường phân tích dữ liệu khách hàng (customer analytics) – một mảng quan trọng của nghiên cứu thị trường – được ước tính đạt 14,57 tỷ USD năm 2023 và dự báo tăng trưởng 19,2% mỗi năm đến 2030. Những con số này cho thấy doanh nghiệp đang tăng cường khai thác dữ liệu quy mô lớn nhằm hiểu rõ hành vi khách hàng và xu hướng thị trường.

Xu hướng “dữ liệu hóa” trong nghiên cứu thị trường

Doanh nghiệp hiện nay không chỉ dựa vào khảo sát truyền thống, mà còn tận dụng Big Data (dữ liệu lớn) từ nhiều nguồn: dữ liệu bán hàng, dữ liệu web, hành vi trên ứng dụng di động, v.v. Thông qua các công cụ phân tích hiện đại, công ty có thể phát hiện mô hình hành vi ẩn trong khối dữ liệu khổng lồ – ví dụ như thói quen mua sắm theo mùa, mối tương quan giữa nhân khẩu học và quyết định mua hàng, v.v. Những hiểu biết này giúp dự đoán nhu cầu tương lai và tối ưu hóa chiến lược kinh doanh. Chẳng hạn, phân tích dự báo (predictive analytics) đang được áp dụng để dự đoán xu hướng thị trường sắp tới. Công nghệ này cho phép doanh nghiệp “phân tích dữ liệu mạng xã hội, theo dõi cảm xúc về thương hiệu và nhận diện các xu hướng nổi lên trong ý kiến khách hàng”. Nhờ đó, doanh nghiệp có thể đi trước đón đầu thay đổi thị hiếu, điều chỉnh danh mục sản phẩm hoặc dịch vụ phù hợp với nhu cầu mới.

Tối ưu hóa chiến lược nhờ insights khách hàng

Quan trọng hơn cả, những insight thu được từ nghiên cứu thị trường giúp doanh nghiệp ra quyết định dựa trên bằng chứng thay vì cảm tính. Ví dụ, dữ liệu bán hàng theo khu vực kết hợp với phân tích nhân khẩu học có thể gợi ý vùng thị trường tiềm năng để mở rộng. Việc hiểu rõ động cơ và yếu tố ảnh hưởng đến hành vi mua sắm cho phép công ty thiết kế chiến dịch marketing hiệu quả hơn, định giá sản phẩm hợp lý hơn và cải thiện trải nghiệm khách hàng. Xu hướng hiện nay là các công ty lớn xây dựng đội ngũ phân tích dữ liệu nội bộ hoặc hợp tác với các công ty nghiên cứu thị trường chuyên sâu, nhằm liên tục theo dõi diễn biến thị trường và đưa ra chiến lược linh hoạt, kịp thời.

Tác động của Nghiên cứu Xã hội đối với Chiến lược Doanh nghiệp

Lắng nghe dư luận và tâm lý người tiêu dùng

Trong kỷ nguyên mạng xã hội bùng nổ, nghiên cứu xã hội (social research) – bao gồm việc theo dõi dư luận trên các nền tảng số và phân tích tâm lý, thái độ của người tiêu dùng – đã trở thành công cụ quan trọng giúp doanh nghiệp nắm bắt tiếng nói của khách hàng. Nhiều doanh nghiệp triển khai các giải pháp Social Listening (lắng nghe mạng xã hội) để theo dõi các cuộc thảo luận về thương hiệu, sản phẩm của mình cũng như các chủ đề xã hội liên quan. Theo thống kê, 61% doanh nghiệp ngày nay đã ứng dụng Social Listening, và hơn 82% marketers coi đó là thành phần quan trọng trong hoạch định kế hoạch. Những nguồn dữ liệu xã hội hàng đầu được giới chuyên môn sử dụng trong năm 2023 bao gồm Instagram, Twitter (X), Facebook, TikTok và LinkedIn – cho thấy doanh nghiệp phải hiện diện và theo dõi đa kênh để bao quát hết dư luận.

Theo dõi sát biến động xã hội để điều chỉnh chiến lược

Dư luận và trào lưu xã hội có thể thay đổi nhanh chóng, ảnh hưởng trực tiếp đến hình ảnh thương hiệu và hiệu quả marketing. Thông qua nghiên cứu xã hội, doanh nghiệp thu thập được phản hồi thực tế của công chúng đối với sản phẩm, chiến dịch quảng cáo hay thông điệp của mình. Nếu phát hiện dấu hiệu phản ứng tiêu cực hoặc xu hướng bất mãn gia tăng, doanh nghiệp có thể kịp thời điều chỉnh thông điệp truyền thông hoặc chiến lược quan hệ công chúng để giảm thiểu rủi ro khủng hoảng. Ngược lại, khi thấy xu hướng mới trong thị hiếu (ví dụ: người tiêu dùng quan tâm đến môi trường, sức khỏe, lối sống mới…), doanh nghiệp nhanh nhạy sẽ cập nhật chiến lược sản phẩm và marketing để đáp ứng nhu cầu đó.

Trường hợp cụ thể: Việc lắng nghe khách hàng trên mạng xã hội mang lại lợi ích đo lường được. Các thương hiệu phản hồi khiếu nại của khách hàng trên mạng xã hội đã tăng mức độ hài lòng khách hàng lên 25%. Điều này minh họa rằng theo dõi và tương tác với dư luận không chỉ giúp tránh khủng hoảng, mà còn cải thiện hình ảnh và sự trung thành của khách hàng. Nghiên cứu xã hội cũng giúp thấu hiểu tâm lý tiêu dùng – ví dụ như cảm xúc, động lực mua sắm, giá trị cá nhân mà khách hàng tìm kiếm. Những hiểu biết này hỗ trợ việc thiết kế thông điệp quảng cáo và nội dung tiếp thị đánh trúng tâm lý, làm cho chiến dịch truyền thông thuyết phục và gần gũi hơn.

Tầm quan trọng tại thị trường Việt Nam

Ở Việt Nam, sự phát triển của mạng xã hội càng khẳng định giá trị của nghiên cứu xã hội. Hiện có khoảng 70 triệu người dùng mạng xã hội tại Việt Nam (tương đương 71% dân số), tạo nên một không gian trực tuyến khổng lồ nơi công chúng thảo luận về thương hiệu mỗi ngày. Do đó, các doanh nghiệp Việt cần đặc biệt chú ý theo dõi dư luận online. Nhiều doanh nghiệp đã bắt đầu sử dụng các công cụ social listening nội địa và quốc tế để nắm bắt thị hiếu người Việt theo thời gian thực, từ đó tinh chỉnh thông điệp quảng cáo cho phù hợp với văn hóa và xu hướng địa phương. Ví dụ, một trào lưu mới trong giới trẻ trên TikTok hay Facebook có thể gợi ý ý tưởng cho chiến dịch marketing sáng tạo, hoặc những phản hồi tiêu cực về dịch vụ sẽ là dữ liệu quý để doanh nghiệp cải thiện chất lượng phục vụ.

Giá trị của Nghiên cứu Thương hiệu đối với Doanh nghiệp

Thương hiệu là tài sản vô hình quý giá

Nghiên cứu thương hiệu tập trung vào việc đo lường sức khỏe thương hiệu, nhận diện thương hiệu và lòng trung thành của khách hàng – tất cả đều ảnh hưởng lớn đến thành công dài hạn. Một thương hiệu mạnh giúp doanh nghiệp dễ dàng thu hút và giữ chân khách hàng hơn. Khảo sát cho thấy 50% người tiêu dùng có xu hướng mua hàng từ công ty mà họ dễ dàng nhận ra logo/thương hiệu. Nói cách khác, nhận diện thương hiệu cao làm tăng khả năng khách hàng lựa chọn sản phẩm của doanh nghiệp thay vì đối thủ. Bên cạnh đó, 81% người tiêu dùng cho biết họ cần tin tưởng thương hiệu trước khi quyết định mua hàng – mức độ tin cậy này chỉ có thể xây dựng qua thời gian bằng việc duy trì chất lượng và hình ảnh thương hiệu tích cực. Đây chính là lý do doanh nghiệp đầu tư nhiều vào phát triển thương hiệu: trung bình 10–20% ngân sách marketing được chi cho hoạt động xây dựng và tái định vị thương hiệu.

Phân tích thương hiệu mang lại insight chiến lược

Thông qua các nghiên cứu thương hiệu (ví dụ: khảo sát mức độ nhận biết, khảo sát hình ảnh thương hiệu, phân tích điểm mạnh/điểm yếu thương hiệu so với đối thủ), doanh nghiệp có được bức tranh rõ ràng về vị thế thương hiệu trong tâm trí khách hàng. Từ đó, công ty có thể xác định cần định vị thương hiệu ra sao cho khác biệt, hoặc cải thiện những điểm khách hàng chưa hài lòng. Lòng trung thành của khách hàng (brand loyalty) cũng là một trọng tâm: khách hàng trung thành không chỉ mua nhiều hơn mà còn giới thiệu thương hiệu đến người khác. Nghiên cứu chỉ ra rằng nếu doanh nghiệp tăng tỷ lệ giữ chân khách hàng lên 5% có thể làm lợi nhuận tăng từ 25% đến 95% – một con số ấn tượng cho thấy giữ chân khách hàng cũ thông qua xây dựng thương hiệu và trải nghiệm tốt có tác động lớn dường nào. Ngoài ra, khách hàng trung thành thường sẵn sàng chi tiêu nhiều hơn 43% tại thương hiệu họ gắn bó (theo một thống kê khác trong cùng báo cáo, khẳng định giá trị lâu dài của việc nuôi dưỡng sự trung thành của khách hàng.

Thương hiệu mạnh tạo lợi thế cạnh tranh bền vững

Không chỉ dừng ở mức độ nhận diện, giá trị thương hiệu (brand equity) còn đóng góp vào giá trị doanh nghiệp. Nhiều công ty hàng đầu thế giới có tài sản thương hiệu trị giá hàng trăm tỷ đô la. Đơn cử, thương hiệu Apple được định giá khoảng 482 tỷ USD, và Microsoft khoảng 278 tỷ USD. Đây là tài sản vô hình nhưng mang lại lợi thế cạnh tranh rất lớn: thương hiệu mạnh đồng nghĩa với việc khách hàng tin tưởng hơn, ít nhạy cảm về giá hơn và sẵn sàng chờ đợi sản phẩm mới. Do vậy, các doanh nghiệp luôn quan tâm theo dõi các chỉ số thương hiệu như mức độ nhận biết thương hiệu (brand awareness), mức độ yêu thích (brand preference), mức độ hài lòng và trung thành. Báo cáo nghiên cứu thương hiệu chuyên sâu cung cấp cho ban lãnh đạo thông tin để đánh giá liệu chiến lược marketing hiện tại có đang củng cố hình ảnh mong muốn hay không, từ đó điều chỉnh chiến lược định vị thương hiệu cho phù hợp với mục tiêu dài hạn.

Công nghệ và Dữ liệu Hiện Đại trong Công tác Nghiên cứu

Ứng dụng AI và Big Data đang thay đổi diện mạo nghiên cứu

Sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo (AI) và phân tích dữ liệu lớn đã tạo bước nhảy vọt cho lĩnh vực nghiên cứu thị trường, xã hội, thương hiệu. Ngày nay, nhiều công đoạn phân tích có thể được tự động hóa và tăng tốc nhờ AI. Một khảo sát toàn cầu cho thấy khoảng 47% các nhà nghiên cứu cho biết họ thường xuyên sử dụng AI trong hoạt động nghiên cứu thị trường của mình. Các thuật toán máy học (machine learning) có khả năng xử lý dữ liệu khổng lồ nhanh hơn con người rất nhiều, đồng thời phát hiện mô hình, xu hướng tiềm ẩn mà phương pháp truyền thống có thể bỏ lỡ. Ví dụ, AI có thể phân tích hàng triệu dòng phản hồi khảo sát hoặc bình luận trên mạng xã hội để rút ra insight chủ đạo (như chủ đề được nhắc đến nhiều, cảm xúc tích cực/tiêu cực về thương hiệu). Thậm chí, AI thế hệ mới (Generative AI) còn có thể hỗ trợ tổng hợp báo cáo, trực quan hóa dữ liệu và dự đoán kịch bản tương lai, giúp các nhà quản lý có thêm công cụ ra quyết định.

Tác động của công nghệ đến chất lượng phân tích

Nhờ công nghệ hiện đại, độ chính xác và chiều sâu của phân tích được nâng cao. Các nền tảng social listening sử dụng AI có thể phân loại hàng triệu bài đăng theo cảm xúc (tích cực, tiêu cực, trung tính) hoặc theo chủ đề một cách chính xác, từ đó doanh nghiệp hiểu rõ hình ảnh thương hiệu trong mắt công chúng theo thời gian thực. Quy mô thị trường của các công cụ lắng nghe mạng xã hội cũng đang tăng mạnh – năm 2023, thị trường này được định giá khoảng 8,15 tỷ USD và dự báo tăng trưởng 14,1% hàng năm đến 2030 – cho thấy ngày càng nhiều doanh nghiệp đầu tư vào công cụ để phân tích dư luận một cách có hệ thống. Bên cạnh đó, công nghệ phân tích cảm xúc (sentiment analysis) và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) cho phép doanh nghiệp giải mã được tâm trạng, ý kiến ẩn sau lời nói của khách hàng trong khảo sát hoặc trên mạng, biến dữ liệu định tính thành định lượng để dễ so sánh.

AI mang lại hiệu quả kinh doanh rõ rệt

Việc tích hợp AI và dữ liệu lớn vào nghiên cứu không chỉ để “cho biết” mà còn trực tiếp tối ưu hiệu quả marketing và kinh doanh. Một nghiên cứu bởi Deloitte cho thấy các công ty tận dụng AI để cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng đã tăng 10–30% ROI (lợi tức đầu tư) trong hoạt động marketing của họ. Điều này xảy ra nhờ AI giúp phân khúc khách hàng chính xác hơn, xác định đúng đối tượng mục tiêu và gửi thông điệp phù hợp đến từng nhóm, từ đó chi phí marketing được sử dụng hiệu quả hơn. Tương tự, AI trong nghiên cứu thị trường giúp rút ngắn thời gian phân tích, doanh nghiệp có thể cập nhật báo cáo thị trường nhanh chóng (theo tuần hoặc theo ngày) thay vì chờ đợi hàng tháng như trước đây. Nhờ tốc độ này, các quyết định chiến lược (ví dụ điều chỉnh giá, thay đổi chiến dịch quảng cáo) được thực hiện “đúng lúc” khi cơ hội thị trường xuất hiện.

Các phương pháp phân tích hiện đại khác

Ngoài AI, các doanh nghiệp còn ứng dụng nhiều phương pháp mới: phân tích đa kênh (omnichannel analytics) kết hợp dữ liệu từ cả online và offline để có cái nhìn toàn diện về hành trình khách hàng; phân tích hành vi thời gian thực trên website/app để tối ưu ngay trải nghiệm khi khách đang tương tác; và phân tích dự báo nâng cao (advanced predictive modeling) giúp tạo ra các kịch bản “What-if” – ví dụ dự báo doanh số nếu tăng ngân sách quảng cáo 10% hoặc nếu xu hướng thị trường thay đổi. Tất cả những công nghệ và phương pháp này đều hướng đến mục tiêu chung: tạo ra báo cáo nghiên cứu có giá trị dự báo, độ tin cậy cao và hành động được (actionable), thay vì chỉ thống kê mô tả đơn thuần.

Lợi ích của Báo cáo Nghiên cứu Chuyên sâu đối với Hiệu quả Doanh nghiệp

Ra quyết định tốt hơn và nhanh hơn. Những doanh nghiệp đầu tư vào nghiên cứu dữ liệu bài bản gặt hái được lợi thế cạnh tranh rõ rệt. Nghiên cứu cho thấy các công ty định hướng bằng dữ liệu (data-driven) có khả năng thu hút khách hàng cao gấp 23 lần và khả năng sinh lời cao hơn 19 lần so với các công ty chưa chú trọng dữ liệu. Tương tự, một nghiên cứu của McKinsey cũng chỉ ra rằng việc khai thác insight hành vi khách hàng giúp doanh nghiệp tăng trưởng doanh số nhanh hơn đối thủ đến 85% và biên lợi nhuận cao hơn trên 25% so với trung bình ngành. Những con số này giải thích vì sao ngày càng nhiều doanh nghiệp lớn nhỏ tích cực xây dựng chiến lược dựa trên insight: ra quyết định dựa trên bằng chứng cho phép họ phản ứng linh hoạt với thị trường, giảm thiểu các quyết định sai lầm tốn kém và tận dụng tốt các cơ hội mới.

Ví dụ từ các doanh nghiệp hàng đầu

• Amazon – gã khổng lồ thương mại điện tử – là minh chứng điển hình về việc sử dụng dữ liệu để tạo lợi thế. Khoảng 35% tổng doanh số bán hàng của Amazon đến từ hệ thống gợi ý sản phẩm sử dụng AI (dựa trên phân tích hành vi và lịch sử mua sắm của khách). Hệ thống đề xuất (“Customers who bought this also bought…”) này giúp Amazon bán thêm được rất nhiều sản phẩm một cách tự động, tối ưu hóa doanh thu trên mỗi khách hàng.
• Netflix – công ty dịch vụ xem video trực tuyến – dựa vào phân tích dữ liệu xem phim của người dùng để cá nhân hóa đề xuất phim ảnh. Kết quả là Netflix tiết kiệm được khoảng 1 tỷ USD mỗi năm nhờ thuật toán gợi ý nội dung phù hợp sở thích từng người dùng (giảm tỷ lệ người dùng hủy dịch vụ và tăng thời gian xem). Con số khổng lồ này cho thấy giá trị trực tiếp của nghiên cứu dữ liệu đối với kết quả kinh doanh. Netflix cũng thường xuyên nghiên cứu xu hướng xã hội và văn hóa để đầu tư sản xuất nội dung phù hợp thị hiếu từng thị trường.
• Các tập đoàn bán lẻ & FMCG: Nhiều hãng bán lẻ lớn sử dụng nghiên cứu thị trường chuyên sâu để quyết định mở cửa hàng ở đâu, trưng bày sản phẩm thế nào. Chẳng hạn, Walmart phân tích dữ liệu mua hàng để tối ưu chuỗi cung ứng và bố trí hàng hóa trong siêu thị theo thói quen mua sắm địa phương. Các hãng FMCG (hàng tiêu dùng nhanh) như Coca-Cola, Unilever thường xuyên tiến hành khảo sát xã hội để nắm bắt sự thay đổi trong sở thích người tiêu dùng (ví dụ xu hướng chuộng đồ uống ít đường, bao bì thân thiện môi trường) nhằm điều chỉnh sản phẩm và thông điệp quảng cáo kịp thời. Kết quả là họ duy trì được thị phần dẫn đầu nhờ luôn đáp ứng sát nhu cầu khách hàng.
• Doanh nghiệp tại Việt Nam: Những công ty lớn trong nước cũng đang đầu tư mạnh vào nghiên cứu. Ví dụ, Vinamilk và Masan tiến hành khảo sát thị trường và thị hiếu người tiêu dùng Việt trước khi phát triển sản phẩm mới, giúp nhiều sản phẩm mới thành công ngay khi ra mắt nhờ đúng nhu cầu. Các ngân hàng như Vietcombank, Techcombank cũng ứng dụng phân tích dữ liệu lớn từ giao dịch của khách hàng để tung ra các dịch vụ được cá nhân hóa (như gợi ý khoản vay, thẻ tín dụng phù hợp từng khách), cải thiện trải nghiệm và tăng mức độ gắn bó của khách hàng.

Hiệu quả thực tế và lợi thế cạnh tranh

Từ những ví dụ trên, có thể thấy báo cáo nghiên cứu chuyên sâu mang lại hiệu quả thực tế rõ ràng: tăng doanh thu, giảm chi phí, cải thiện hài lòng và trung thành, đồng thời giúp doanh nghiệp đi trước đối thủ trong việc nắm bắt xu hướng. Doanh nghiệp nào biết khai thác “mỏ vàng dữ liệu” của mình và của thị trường sẽ như được trang bị một “la bàn” định hướng cho mọi quyết định quan trọng – từ chiến lược sản phẩm, giá cả, phân phối cho đến chiến dịch marketing, PR. Ngược lại, những doanh nghiệp bỏ qua việc nghiên cứu có nguy cơ mất thị phần do không kịp nhận ra sự thay đổi trong nhu cầu khách hàng hoặc mắc sai lầm trong định vị thương hiệu. Trong bối cảnh thị trường biến động khó lường (ví dụ đại dịch, khủng hoảng kinh tế, thay đổi hành vi sau COVID), việc dựa vào dữ liệu và phân tích càng trở nên sống còn giúp doanh nghiệp vừa ứng phó tốt ngắn hạn, vừa định hình chiến lược dài hạn một cách vững chắc.

Khuyến nghị cho Doanh nghiệp

Để triển khai công tác nghiên cứu một cách hiệu quả, doanh nghiệp nên xem nghiên cứu thị trường, xã hội, thương hiệu là một phần không thể tách rời của chiến lược kinh doanh. Dưới đây là một số khuyến nghị cụ thể:

Chủ động đón đầu xu hướng công nghệ: Hiện nay, 77% doanh nghiệp toàn cầu đã và đang ứng dụng hoặc tìm hiểu về AI trong hoạt động của mình. Do đó, doanh nghiệp Việt Nam cũng cần nhanh chóng nắm bắt các công nghệ mới (AI, máy học, dữ liệu lớn) trong lĩnh vực nghiên cứu để không bị tụt hậu. Hãy bắt đầu từ quy mô nhỏ (thí điểm một dự án phân tích dữ liệu) và mở rộng dần, thay vì chờ đến khi tất cả đối thủ đều đi trước.

Xây dựng văn hóa ra quyết định dựa trên dữ liệu: Yếu tố con người và văn hóa doanh nghiệp rất quan trọng. Lãnh đạo cần cam kết và khuyến khích việc sử dụng dữ liệu trong mọi quyết định – từ phòng kinh doanh, marketing đến phát triển sản phẩm. Đào tạo nhân viên để họ hiểu đọc và diễn giải dữ liệu, thưởng cho những sáng kiến dùng insight dữ liệu cải thiện hiệu quả công việc. Một văn hóa đề cao dữ liệu sẽ giúp các dự án nghiên cứu được ủng hộ và áp dụng triệt để, thay vì chỉ làm cho có.

Đầu tư vào công nghệ và nhân lực phân tích: Doanh nghiệp nên trang bị các công cụ nghiên cứu, phân tích hiện đại phù hợp với quy mô của mình. Ví dụ, sử dụng phần mềm khảo sát trực tuyến, nền tảng lắng nghe mạng xã hội, công cụ phân tích web, và các giải pháp BI (Business Intelligence) để trực quan hóa dữ liệu. Đồng thời, cân nhắc tuyển dụng hoặc hợp tác với các chuyên gia phân tích dữ liệu và công ty nghiên cứu thị trường chuyên nghiệp. Những chuyên gia này sẽ giúp thiết kế nghiên cứu đúng mục tiêu, chọn phương pháp phân tích tối ưu và diễn giải kết quả chính xác để tư vấn cho chiến lược.

Kết hợp đa dạng phương pháp nghiên cứu: Mỗi loại nghiên cứu (thị trường, xã hội, thương hiệu) cung cấp một góc nhìn khác nhau. Doanh nghiệp nên kết hợp nhiều nguồn dữ liệu để có cái nhìn toàn diện. Ví dụ: phân tích dữ liệu bán hàng cùng với khảo sát sự hài lòng khách hàng để thấy được cả cái đã xảy ra (sales giảm/tăng vì sao) và tại sao xảy ra (phản hồi khách hàng). Hoặc dùng social listening bổ trợ cho khảo sát thương hiệu: dữ liệu mạng xã hội cho biết cảm xúc tự nhiên của công chúng, trong khi khảo sát định kỳ đo lường nhận thức theo tiêu chí chuẩn. Bằng cách triangulate (đối chiếu) nhiều nguồn, insight thu được sẽ đáng tin cậy và sâu sắc hơn.

Hành động nhanh dựa trên insight: Nghiên cứu chỉ có giá trị khi dẫn tới hành động cụ thể. Doanh nghiệp cần thiết lập quy trình để sau mỗi báo cáo nghiên cứu, các phòng ban liên quan cùng thảo luận và đưa ra quyết định cải tiến. Ví dụ: nếu nghiên cứu thị trường chỉ ra phân khúc khách hàng tiềm năng mới, bộ phận sản phẩm cần nhanh chóng phát triển dòng sản phẩm phù hợp; nếu nghiên cứu xã hội cho thấy chiến dịch quảng cáo bị hiểu nhầm, bộ phận marketing nên lập tức điều chỉnh thông điệp. Tốc độ triển khai những điều chỉnh chiến lược dựa trên dữ liệu sẽ quyết định mức độ tận dụng cơ hội hoặc khắc phục vấn đề thành công đến đâu.

Đo lường hiệu quả và cải thiện liên tục: Cuối cùng, hãy luôn theo dõi KPI sau khi áp dụng các quyết định có dựa trên nghiên cứu để đánh giá hiệu quả. Ví dụ: theo dõi tăng trưởng doanh số, thị phần, chỉ số hài lòng khách hàng, mức độ nhận diện thương hiệu qua từng quý sau một chiến lược mới. Nếu kết quả tích cực, đó là minh chứng để tiếp tục đầu tư vào nghiên cứu. Nếu chưa đạt như kỳ vọng, doanh nghiệp có thể đúc rút bài học và điều chỉnh phương pháp nghiên cứu (về mẫu khảo sát, về công cụ phân tích…) cho những lần sau. Văn hóa liên tục học hỏi từ dữ liệu như vậy sẽ giúp doanh nghiệp ngày càng hoàn thiện khả năng dự báo thị trường và ra quyết định chiến lược, tạo ra lợi thế cạnh tranh dài hạn.

Đăng kí dịch vụ Báo cáo Phân tích Xã hội, Thị trường, Thương hiệu

Xin mời quý vị nhắn tin cho chúng tôi tại https://m.me/smcc.vn để trao đổi trực tiếp về nhu cầu xây dựng báo cáo phân tích.